VAE: Variational Auto-Encoder 의 약자로 이미지의 화질을 높일 수 있는 필터 같은 기능.
눈이나 글자 뭉개짐 개선 , 색감 개선 등...
파일을 받아서 설치 후 설정에서 변경 하여 사용.
설치 위치: StableDiffusion/webui/models/VAE/
설정: Settings->Stable Diffusion -> VAE -> SD VAE : 설치된 VAE 선택
VAE 리스트
kl-f8-anime2 VAE : 에니메이션 품질 개선
https://civitai.com/models/23906/kl-f8-anime2-vae
https://huggingface.co/hakurei/waifu-diffusion-v1-4/blob/main/vae/kl-f8-anime2.ckpt
vae/kl-f8-anime2.ckpt · hakurei/waifu-diffusion-v1-4 at main
Git LFS Details SHA256: df3c506e51b7ee1d7b5a6a2bb7142d47d488743c96aa778afb0f53a2cdc2d38d Pointer size: 134 Bytes Size of remote file: 405 MB Git Large File Storage (LFS) replaces large files with text pointers inside Git, while storing the file contents on
huggingface.co
vae-ft-mse-840000-ema-pruned : 실사풍 이미지 개선
아래는 잘 정리된 블로거 링크:
https://sdiffusion.tistory.com/11
VAE 비교 분석 총정리
VAE 의 원조를 찾아서 Variational Autoencoder(VAE)는 인공지능이 생성한 이미지를 입력받아 최종 픽셀로 출력해 주는 신경망입니다. 디퓨전으로 생성된 이미지의 색상과 화질에 영향을 끼치기 때문에
sdiffusion.tistory.com
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